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KT, AI 기반 피싱 의심번호 탐지 시스템 구축…보이스피싱 피해 25% 감소

KT, 경찰청과 협업해 ‘26년 1월부터 피싱 의심번호 탐지·차단 프로젝트 본격 추진
시행 전 대비 실제 피싱 피해 신고 약 2,700건(25%) 감소
기관사칭(감소율 44%), 대출빙자(감소율 40%) 보이스피싱 크게 감소

[서울타임즈뉴스 = 최남주 기자] KT가 경찰청과 협력해 인공지능(AI) 기반 피싱 의심번호 탐지·차단 시스템을 구축하고 보이스피싱 피해 예방에 나섰다. KT는 경찰청 전기통신금융사기 통합대응단과 함께 AI 기반 피싱 의심번호 탐지·차단 시스템을 구축하고 올해 1월부터 본격 운영에 들어갔다. 양 기관은 지능화되는 피싱 범죄에 대응하기 위해 지난해부터 ‘AI 기반 피싱범죄 의심번호’ 추출 프로젝트를 공동으로 추진해 왔다.

 

KT 미래네트워크연구소는 자체 개발한 AI 모델을 활용해 피싱 의심번호를 자동으로 선별하는 시스템을 구축했다. 분석 결과 실제 피싱 피해 신고 접수 건수의 약 75%가 해당 시스템이 추출한 의심번호와 연관된 번호에서 발생한 것으로 나타났다.

 

경찰청 통합대응단은 KT로부터 공유받은 의심번호를 ‘서킷브레이커’ 시스템을 통해 즉시 차단하고 있다. 서킷브레이커는 피싱 범죄에 사용된 것으로 의심되는 회선을 긴급 차단하는 시스템이다. 경찰청과 통신사가 공동으로 운영하고 있다. 피싱 의심번호는 해당 시스템을 통해 즉시 통신망에서 차단되며 이후 7일 동안 이의 신청이 없을 경우 해당 번호에 대한 이용 정지 조치가 내려진다.

 

KT에 따르면 올해 1월부터 해당 시스템을 적용한 결과 KT망 기준 총 9,822건의 피싱 의심번호가 탐지돼 차단 조치됐다. 경찰청 통합대응단 집계에서도 피싱 의심번호 사전 탐지와 망 차단 공조 이후 전체 피싱 피해 신고 건수가 크게 감소한 것으로 나타났다. 실제로 시행 전후 6주 기준 경찰 신고 건수는 1만496건에서 7,843건으로 약 2,700건, 약 25% 감소했다. 특히 기관 사칭형 보이스피싱은 44%, 대출 빙자형 보이스피싱은 40% 줄어 주요 범죄 유형에서 예방 효과가 확인됐다.

 

기존에는 피싱 피해 신고가 접수된 이후 사후 대응이 이뤄지는 경우가 많았지만, 이번 시스템 도입으로 범죄 초기 단계에서 의심번호를 선제적으로 차단해 피해를 예방하는 효과가 크다는 평가다. KT는 앞으로 경찰청 통합대응단과 협력을 강화하고 24시간 실시간 대응 체계를 구축해 보이스피싱 등 금융사기 범죄 대응 역량을 더욱 높일 계획이다.

 

KT AX혁신지원본부장 이병무 상무는 “KT는 통신사 최초로 경찰청 통합대응단과 협력해 AI 기술 기반 피싱 의심번호 탐지 시스템을 구축했다”며 “경찰청의 망 차단 시스템과 연계해 실질적인 피해 예방 성과를 거둔 만큼 앞으로도 관계 기관과 협력을 강화해 고객 보호에 최선을 다하겠다”고 말했다.


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