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SKT-파네시아, CXL 기반 AI 데이터센터 혁신 추진

양사, ‘CXL 기반 차세대 AI DC 구조’ 공동 개발 위한 업무협약(MOU) 체결
GPU 증설 없이도 CXL로 컴퓨팅 자원 연결 구조 바꿔 비용 · 효율 동시 개선
자원간 연결 방식도 바꿔… 범용 네트워크 대신 CXL 활용해 속도 제고
실제 AI 모델로 종합 검증 추진… 올 연말까지 차세대 성과물 공개 목표

 

[서울타임즈뉴스 = 최남주 기자] SK텔레콤이 차세대 AI 데이터센터(AI DC) 구조 혁신을 위해 컴퓨팅 자원 연결 기술 기업 파네시아와 손잡았다. 인공지능 모델 고도화로 메모리 수요가 급증하는 상황에서 단순히 GPU를 늘리는 방식이 아니라, 컴퓨팅 자원의 연결 구조 자체를 바꿔 성능과 비용 효율을 동시에 개선하겠다는 전략이다.

 

SK텔레콤은 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 모바일 전시회 MWC26에서 파네시아와 ‘CXL(Compute eXpress Link) 기반 차세대 AI 데이터센터 구조 공동 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 4일 밝혔다. 이번 협력은 AI 연산 환경에서 발생하는 구조적 병목을 해소하고 데이터센터 운영 효율을 높이는 데 초점을 맞춘다.

 

파네시아는 CXL 분야에서 글로벌 최고 수준의 기술력을 보유한 국내 스타트업으로 평가받는다. 패브릭 링크 스위치와 링크 컨트롤러 등 다양한 링크 반도체를 개발해 데이터 이동 효율을 높이는 기술을 확보하고 있다. 이러한 기술은 대규모 AI 데이터센터에서 컴퓨팅 자원간 데이터 흐름을 효율적으로 관리하는 데 핵심적인 역할을 한다.

 

CXL은 CPU, GPU, 메모리 간 데이터를 초고속으로 연결해 저지연 처리를 가능하게 하는 차세대 데이터 인터커넥트 표준이다. 기존 서버 구조에서는 CPU와 GPU, 메모리가 서버 단위로 고정돼 있어 특정 자원이 남아도 다른 서버에서 활용하기 어려웠다. 특히 AI 학습 과정에서 메모리가 부족해질 경우 실제로 필요하지 않은 GPU까지 추가해야 하는 비효율이 발생해 데이터센터 구축 비용과 운영 비용이 크게 증가하는 문제가 있었다.

 

양사는 이러한 문제를 해결하기 위해 CXL 기반 기술을 활용해 컴퓨팅 자원을 유연하게 연결하는 새로운 구조를 개발할 계획이다. 기존에는 서버 내부에 한정됐던 자원 연결 범위를 여러 서버를 묶은 랙(Rack) 단위까지 확장해 CPU, GPU, 메모리를 필요에 따라 조합해 사용할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.

 

이를 통해 AI 데이터센터는 특정 자원이 부족할 때 전체 서버를 확장하지 않고도 필요한 자원만 추가로 활용할 수 있게 된다. 결과적으로 GPU 활용률을 높이고 데이터센터 구축 비용과 전력 소비를 동시에 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 양사는 자원간 연결 방식도 개선한다. 기존 AI 데이터센터에서는 여러 GPU가 협업 연산을 수행할 때 이더넷 등 범용 네트워크를 통해 데이터를 주고받는다. 이 과정에서 데이터 복사와 소프트웨어 개입이 발생하면서 처리 지연이 발생하는 한계가 있었다.

 

이에 따라 SK텔레콤과 파네시아는 범용 네트워크 대신 CXL 기반 기술을 적용해 자원을 보다 직접적으로 연결하는 방식을 도입할 예정이다. 네트워크를 거치지 않고도 CPU, GPU, 메모리를 고속으로 연결함으로써 데이터 전송 과정을 단순화하고 연산 효율을 높일 수 있다는 설명이다.

 

이번 협력에서 SK텔레콤은 대규모 AI 데이터센터 구축·운영 경험과 AI 모델 개발 역량을 바탕으로 실제 상용 환경에 적합한 구조 설계를 주도한다. 파네시아는 링크 반도체 기술을 활용해 기존 서버 내부 중심의 연결 구조를 랙 단위 이상으로 확장하는 기술 개발을 담당한다.

 

양사는 실제 AI 모델을 구동하는 환경에서 GPU와 메모리 활용률, 지연 시간, 처리량 등을 종합적으로 검증할 계획이다. 이를 통해 기술의 실효성을 확인한 뒤 올해 말까지 차세대 AI 데이터센터 구조를 공개하고 이후 대형 데이터센터 환경에서 실증을 거쳐 상용화와 사업화를 추진할 방침이다.

 

정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 “AI 데이터센터 경쟁력은 단순히 GPU 성능을 높이는 것을 넘어 메모리와 데이터 흐름까지 포함한 시스템 전체 최적화에 달려 있다”며 “이번 협력은 연산 성능이 높아져도 데이터 이동이 이를 따라가지 못하는 ‘메모리 월(Memory Wall)’ 문제를 완화해 AI 데이터센터의 성능과 경제성을 동시에 높이는 계기가 될 것”이라고 말했다.

 

정명수 파네시아 대표는 “차세대 AI 인프라는 개별 장비의 성능이 아니라 다양한 링크 반도체가 만들어내는 연결 구조가 전체 성능을 좌우한다”며 “SK텔레콤과 함께 글로벌 시장이 주목할 고효율 AI 데이터센터 표준 모델을 제시하겠다”고 밝혔다.


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