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KT, 병원 업무에 AI 적용한 ‘의료 표준모델’ 공개

환자 예약·안내부터 간호·수술실 일정까지 AI로 지원
전자의무기록·영상·검사 데이터 모아 의료 데이터 플랫폼 구축
진료행정 자동화하고 암진단·내시경 판독까지 적용 범위 확대

[서울타임즈뉴스 = 허성미 기자] KT는 병원별 수요에 맞춰 인프라와 데이터 플랫폼, AI 서비스를 묶은 ‘의료 표준모델’을 공개하고 상급종합병원과 종합병원을 대상으로 도입을 확대한다고 1일 밝혔다.

 

2026년 기준 65세 이상 인구는 약 21%이며 2024년 기준 만성질환 진료비는 전체 진료비의 80%를 차지한다. 정부는 지난 8월 관계부처 합동으로 ‘AI 기본의료 전략’을 발표했다. 지역·필수·공공의료 공백을 줄이고 전국 단위 AI 의료 인프라를 확산하는 내용을 담았다.

 

병원에서는 환자 유입과 접수부터 진단검사, 진료·처치, 원무·정산, 퇴원 후 관리까지 단계마다 데이터가 만들어진다. KT는 병원 의료진과 경영진 등을 대상으로 한 고객 분석을 토대로 환자 안내와 진료행정, 인력·시설 운영, 의료 데이터 활용 등을 주요 AI 전환(AX) 영역으로 정했다.

 

환자 접점에는 ‘AI 환자 어시스턴트’를 적용한다. 예약과 안내, 확인 업무를 AI로 지원하고 보이스봇을 이용해 24시간 문의에 자동 응대한다. 증상을 분류해 예약 접수를 돕고 퇴원 후 관리 안내도 제공한다. 내년 1분기에는 의료지식 기반 RAG 검색 기능을 추가할 예정이다.

 

의료진 업무에는 간호 스케줄 에이전트와 수술실 스케줄 에이전트를 활용한다. 전자의무기록과 의료영상, 검사·연구 데이터 등 병원에서 만들어지는 정보는 의료 데이터 플랫폼에서 수집·저장한다. 의료정보 교환 표준에 맞춰 데이터를 연계해 검색과 AI 학습용 데이터 구축, 의료 AI 개발·검증에 활용한다.

 

진료행정 에이전트는 의료진과 환자의 대화를 인식·분석해 진료노트를 작성한다. 의료용어와 약어를 반영하고 진료과별 템플릿과 서식에 맞춰 기록한다. 의료진이 내용을 확인하고 승인하면 전자의무기록과 검사·처방 시스템에 연동한다. 진료기록 작성부터 오더·청구까지 행정업무를 자동화한다.

 

진단과 판독 분야에도 AI 적용을 넓힌다. KT는 의료 전문기업의 솔루션과 의료 데이터 플랫폼, 하이브리드 클라우드, GPU 컴퓨팅 인프라를 결합할 계획이다.

 

통합된 환자의 임상·영상정보를 토대로 진료지침과 치료 근거를 제시하는 ‘AI 암진단 CDSS’와 검사 중 내시경 영상을 실시간으로 분석하는 ‘AI 내시경 판독’ 등이 대상이다. KT는 정부의 AI 기본의료 전략 가운데 AI특화병원 과제에 참여해 병원 환경에서 서비스를 검증하고 적용 범위를 넓힐 예정이다.

 

KT는 의료 AX 관련 조직을 정비하고 전국 상급종합병원을 대상으로 의료 표준모델 도입을 추진한다. 이달에는 종합병원 관계자들을 초청해 의료 AX 세미나를 열고 의료 생산성과 병원 운영에 관한 내용을 논의할 계획이다.

 

김봉균 KT Enterprise부문장 부사장은 “병원마다 시스템과 데이터 환경, AX 추진 우선순위가 다른 만큼 KT의 인프라와 AX 역량을 결합해 병원이 필요한 서비스를 도입하고 단계적으로 확대할 수 있는 기반을 제공하겠다”고 말했다.


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