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서울타임즈뉴스 = 허성미 기자] CJ대한통운은 3일 서울 종로구 본사에서 미래기술챌린지 2026 시상식을 열고 과제별 대상 2개 팀에 총 2000만원의 상금을 수여했다고 4일 밝혔다. 올해 대회에는 208개 팀, 338명이 참가해 약 104대 1의 경쟁률을 기록했다.

이 대회는 물류 현장에서 발생하는 과제를 참가자들이 직접 해결하는 방식으로 진행된다. 대상 수상팀에는 상금과 함께 CJ대한통운 입사 지원 시 서류전형과 1차 면접을 면제하는 혜택도 제공된다. 2021년 첫 대회를 시작한 이후 지금까지 1080개 팀, 2135명이 참가했다. 이중 29명이 TES물류기술연구소 연구원으로 채용됐다.

올해 과제는 두 분야로 나뉘었다. 첫 번째는 CCTV 영상으로 컨베이어를 따라 이동하는 화물을 인식해 종류와 체적을 분석하는 기술이었다. 두 번째는 크기와 형태가 서로 다른 박스를 팔레트 위에 효율적으로 적재하는 알고리즘 개발이다. 두 과제 모두 자동화 물류센터 운영 과정에서 활용도가 높은 기술을 바탕으로 선정됐다.

'CCTV 영상 기반 화물 객체 분석' 부문에서는 경희대학교 '공148호에서' 팀이 대상을 받았다. AI가 학습하지 않은 새로운 영상에서도 화물의 종류와 크기를 안정적으로 구분하는 성능을 보여 높은 평가를 받았다. '랜덤 팔레타이징 알고리즘' 부문 대상은 서울시립대학교 'UOS-RoboStack' 팀에게 돌아갔다. 다양한 크기와 형태의 화물을 안정적으로 적재하는 알고리즘을 구현해 우수한 평가를 얻었다.

CJ대한통운은 미래기술챌린지를 연구개발 인재를 발굴하는 통로로 활용하고 있다. 실제로 물류 현장에서 필요한 기술을 과제로 제시하고 우수 참가자를 연구 조직과 연결하는 방식이다. CJ대한통은 앞으로도 현장 중심의 연구 과제를 확대해 물류 자동화 기술을 발전시키고 산학 협력도 이어갈 계획이다.

‘UOS-RoboStack’ 팀을 이끈 홍수현 씨는 “반복적인 시뮬레이션을 통해 팀원들과 함께 박스 적재 효율과 안정성을 높이기 위해 노력한 결과, 새로운 데이터를 적용했을 때에도 안정적인 성능을 유지할 수 있었다”며 “실제 물류 현장에서도 활용할 수 있는 알고리즘으로 발전시키고 싶다”고 말했다.

김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소 소장은 "AI기술 경쟁력의 핵심은 실제 물류 현장을 이해하는 인재 확보"라며 “앞으로도 미래기술챌린지를 통해 물류산업 기술 혁신을 이끌 AI 인재를 적극 발굴하고 육성해 나갈 것”이라고 밝혔다.